Azure & IA · Mission senior à distance · horaires compatibles avec Paris
Je construis des plateformes Azure et IA. Puis j’en vérifie les conditions de production.
Architecture, plateforme, sécurité et exécution pour les équipes qui préparent ou consolident une mise en production. Plus de quinze ans de terrain, avec une spécialité utile : confronter les contrôles déclarés aux faits observables.
Ce que la mission doit changer
Livrer un système exploitable, pas une architecture de plus.
Vous renforcez l’équipe qui livre et réduisez le risque de mise en production, avec des décisions et des artefacts directement utilisables.
01 / CONSTRUIRE
Une plateforme qui passe du diagramme à l’exploitation.
Landing zones, AKS, Container Apps, API Management, réseau privé, identités managées et CI/CD en infrastructure as code.
02 / CONTRÔLER
Des garde-fous vérifiés à l’exécution.
Identités, outils d’agents, passerelle IA, traces, coûts et chemins de contournement testés sur les parcours réellement exécutés.
03 / TRANSMETTRE
Une équipe moins dépendante après l’intervention.
Documentation exploitable, décisions traçables, ateliers techniques et contrôles que l’équipe peut maintenir dans la durée.
Retour d’exécution documenté
Le contrôle qui commence par soi-même.
« Sur mon propre environnement Azure, le scan a signalé une règle réseau autorisant SSH depuis Internet vers une VM du laboratoire. »
Laboratoire Geek Guru · environnement propre
Ce retour ne prétend pas être un résultat client. Il documente une exécution réelle et une limite précise : le constat porte sur une configuration réseau exposée, pas sur la démonstration d’une connexion SSH réussie.
RÉSEAURègle autorisant SSH depuis InternetcritiquePORTÉEEnvironnement propre, hors contexte clientqualifiéLIMITEAccessibilité effective non testée par ce constatà confirmer
Retour issu d’un scan sur un environnement appartenant à Geek Guru. Les totaux et la règle réseau sont documentés ; le constat ne démontre pas qu’une connexion SSH a effectivement abouti.
Méthode d’intervention
Une boucle courte entre architecture et preuve.
L’architecture et la vérification avancent ensemble : les contrôles sont conçus avec le système, puis testés sur le chemin réellement exécuté.
Construire
Comprendre le contexte, reprendre ou concevoir le socle, automatiser et livrer avec l’équipe.
Vérifier
Tester les contrôles observables, qualifier les écarts et produire une recommandation argumentée pour la mise en production.
Transmettre
Documenter les décisions, former les personnes qui exploitent et laisser un système maintenable.
Contextes déjà pratiqués
Deux niveaux d’engagement
Deux formats pour construire ou décider avec plus de confiance.
La mission renforce l’équipe dans la durée. Le sprint de preuve éclaire une décision précise ou prépare une intervention plus large.
Mission Azure & IA
Renforcer une équipe pour concevoir, sécuriser et mettre en production une plateforme cloud ou un environnement d’exécution IA.
- Régie, forfait ou sous-traitance ESN
- Architecture + exécution
- Transfert de compétences inclus
Sprint de preuve
Évaluer un système avant production, isoler les écarts et livrer un avis technique fondé sur des résultats reproductibles.
- Périmètre fermé
- Lecture seule privilégiée
- Plan d’action priorisé
Analyses de terrain
Ce qui casse quand on exécute vraiment.
Des retours vérifiables sur les déploiements, les contrôles, les erreurs et les corrections.
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Le port SSH que je n’avais pas vu
Sur mon propre laboratoire Azure, le scanner a signalé une règle réseau critique autorisant SSH depuis Internet. Le constat portait sur la configuration, pas sur une connexion réussie.
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L’agent a appelé un outil qu’il ne devait pas appeler. Et il en avait le droit.
Le scénario le plus mal couvert d’un runtime d’agents : un appel parfaitement autorisé, mais illégitime dans son contexte.
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Une démo qui marche n’est pas une preuve
La démo prouve que le système peut fonctionner. Elle ne prouve pas qu’il est sous contrôle. La différence décide d’une mise en production.
Prochaine décision
Avez-vous une mission à sécuriser pour les 90 prochains jours ?
Partagez le contexte, les technologies, la date et le résultat attendu. La réponse doit permettre de décider rapidement s’il y a adéquation.